威尼斯欢乐娱人城官网：让我们堕落的不是抖音与算法推荐，今日头条也不会让人变傻

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让我们堕落的不是抖音与算法推荐，今日头条也不会让人变傻[深度原创 值得一读]最近几年，陪同算法推荐的全面应用，智能算法推荐带来的信息茧房、知识窄化等论争成为人们关注的社会性问题。有研究者认为：智能算法推荐将个体拘囿在很是狭窄的“蚕茧”空间内里，导致个体只去关注自己感兴趣的信息，不仅会让个体与外界的来往隔离，还会带来社会公共来往的弱化。而且，信息茧房还会发生强大的“回音室效应”，导致民主表达和公共交流质量降低，并在更大的社会空间内形成群体极化和流传偏向，进而对民主自由、知识分享发生全面影响。焦虑和质疑从来都是须要的，也会让我们越发深刻地认识技术对人类社会生长的作用尺度，并深刻反思那种完全被技术主导、被过分异化的“假肢”生活。

但笔者以为，过分渲染算法推荐可能的负面效应，盲目地将智能算法推荐等同于机械算法与傻瓜算法，认为算法推荐只会100%推荐一小我私家感兴趣的内容，甚至认为基于智能算法推荐的信息分发会导致人“变傻”，则是完全忽略人的主观能动性，并过分夸大算法技术负面效应的体现。诸如“比抖音让我们堕落更恐怖的，是今日头条让我们变傻”这样的文章，小我私家认为虽然具有警醒的反思价值，但将个体知识窄化甚至全人类知识窄化的罪名扣在中立角色的算法推荐技术上，实在是莫大的误读。其实，笔者以为，算法推荐不会让小我私家变傻，或许它会在某个时间段内让个体更专注地投注到自己感兴趣的知识领域，并看起来发生一定的信息茧房效应，但恒久看来，决议取用何种知识的主动权永远在于用户和个体自己。

我们可以做个形象的比喻：纵然是蚕茧，每个个体织造的蚕茧也会随着情况的变化而变化。一小我私家5岁时感兴趣的“蚕茧”与30岁时感兴趣的“蚕茧”能是一回事吗？蚕茧也是一个不停破茧而出、化茧成蝶的蜕变历程，是一个不停构筑新知识平台的循环历程。而且，茧房也不是完全关闭的暗室，它会与外部有一定交流，看上去密不透风的蚕茧也会与外界有声、光和空气的交流。

因此，完全将个体知识变窄、算法推荐让人变傻的罪名安置到算法推荐上，实在不切合正常的因果逻辑。质疑者用以支持“信息茧房”的例子用的最多是美国大选、英国脱欧等类似有“黑天鹅效应”的事件。

事实上，桑斯坦最初提出“信息茧房”的预想时，并没有完全说它会造成知识窄化，而是更多地从茧房效应阻碍了公共来往、导致群体极化和社会公共到场降低的层面来论。而美国大选、英国脱欧事件，其内在的深层原因则是流传学中“缄默沉静的螺旋”效应早已证明过的：即在Twitter和Facebook上大量出现的支持希拉里的一些所谓的民意，只是一种意见气候的“缄默沉静的螺旋”效应，真正的民意并未能得以真实出现。而且，社交媒体引领的“后真相时代”的舆论、谣言、新闻让我们意识到，大量社交媒体平台上的信息未必可以表征真正的事实，而从“认知、行为、态度”三种层面来看，社交媒体的意见表达也不能真实地影响最终的投票“行为”，这也早就在著名流传学者拉扎斯菲尔德等人的“伊里观察”和诺依曼1965年联邦德国议会选举的观察中得以佐证。要深条理地回覆信息茧房、算法推荐、知识窄化内在的逻辑关系问题，需要从“信息茧房”的术语缘起入手。

“信息茧房”作为当下流传学领域比力受重视的一个学术术语，它最初泉源于法国社会思想家托克维尔的一种思想：即民主社会加剧了小我私家主义的发生与生长，而且由于民主社会公民追求自由、平等、平权的意识增强，小我私家主义就会随之弥漫并成为一种社会风潮。在托氏之后，美王法学家、社会学者凯斯•桑斯坦认为网络社会的崛起让信息泛滥，民主和自由得以生长的背后存在一种二律背反：网络社会其实可能导致对民主自由的破坏和阻碍。2006年，在其专著《信息乌托邦》里，桑斯坦提出了“信息茧房”的思想假设。

他认为：从小我私家知识接受、流传以及小我私家看法表达的层面看，网络时代的小我私家出现出一种“茧房”的效应（形象的比喻和明白就是我们每小我私家就像藏在自己织成的蚕茧内里自得其乐一样），每个个体会凭据自己的兴趣在信息海洋中选择自己感兴趣的话题或令自己愉悦的信息，从而在“选择性注意、选择性明白、选择性影象”的支配下，形成以小我私家喜好为主要导向的“小我私家日报”式样的“信息茧房”，进而就会降低个体与外界的相识、接触、认知和来往。单纯从字面意义上看，“信息茧房”很是容易让人发生类似于“作茧自缚”“故步自封”的遐想，并想固然地认为“信息茧房”一定会带来坐井观天、闭目塞听的视野变窄和知识窄化效应。今天的智能算法推荐就是凭据用户画像和用户兴趣需要举行的精准推荐，因此，从逻辑上讲，算法推荐是否会导致知识窄化的问题和“信息茧房”是否会带来知识窄化是一个性质的问题。

那么我们就需要从逻辑、技术、人的主观能动性等层面举行深度分析。一、从逻辑上讲，一小我私家恒久专注于自己感兴趣的知识，肯定会让其视野更多地停留在某种信息领域，这是毋庸置疑的，好比某些红学家、书法喜好者、盘算机事情者、篮球喜好者等任何一个行业的精湛研究者，都市存在一定水平的“信息茧房”，也就是说，我们不能否认“信息茧房”的客观存在。二、算法推荐技术层面。

客观说来，基于算法的内容推荐和分发绝对是信息技术的庞大进步，它有效地解决了用户需求和海量信息之间的选择和匹配问题，在个体选择有效信息层面大大提高了效率，绝对是互联网生长中极具价值的技术进步。另外，算法推荐自己也在进步，那种将算法只是机械的凭据用户画像、完全不举行合理分配、只会推送用户最感兴趣的思维自己是对算法推荐不相识的体现。我们不能因为算法推荐给你爱看的工具就将知识窄化的罪名放置到算法上面，我们要明确的是，算法自己作为一种技术是中立的，真正决议个体知识取用的还是用户自身。

三、人的主观能动性层面。“信息茧房”的客观存在和人的主动性巨细有很大关联。就以当下算法推荐做得最好的今日头条为例。今日头条在小我私家推荐、关注频道之外，不仅划分了大量的细分频道，另有大量的“其他”栏目和频道，并会随机向用户推送一些用户看上去并不太感兴趣的知识，即智能算法绝不是傻瓜算法，智能算法推荐也完全不是只会凭据用户喜好一味推送“傻瓜”内容的机械平台。

而且，真正决议一小我私家知识视野是否变窄的是个体自己。一个喜好学习的人，其知识取用的领域、手段、平台、工具、方法肯定是多方面、多维度的，不行能只专注于某一个APP应用，移动互联网时代每个手机用户内里的APP、可以关注的网站、内容平台其实都是海量的。因此，从逻辑上讲，基础不存在因为网络使用、算法推荐就限制了个体浏览其他知识的可能性。

从基础上讲，决议知识视野宽窄的不是什么算法推荐，而是用户个体自己的主观能动性。因此，笔者以为：“信息茧房”现象客观存在，但算法推荐不会导致用户知识变窄，更不会让用户变傻。陪同算法推荐的进步，智能算法可以凭据用户画像有效地克服过分“信息茧房”的现象，好比可以凭据用户画像、用户关系越发有效地洞察用户的真实需求和信息推送之间的关系及比例；加大用户可能感兴趣的随机内容的推送；根据更为合理的比例和知识图谱举行信息推送；不定期地举行用户回访和频道更新等。总之，算法无论如何变化和进步，最终起决议作用的还是有主观能动性的人。

算法推荐或许可能会导致局部的“信息茧房”现象，但绝不会造成大面积的人类知识窄化，也不会让人变傻。异化和驯化从来是一个相对控制的关系，人与机械的博弈也是一个漫长的斗争历程。智能时代的来临催生我们反思技术桎梏对于人类存在的反制作用，这显然具有相当努力的意义。

信息茧房的争论还会连续下去，我们无意刻意地回避它的客观存在，但也无需过分地夸大它的负面影响。“爱吃东坡肉，还爱腊八粥”，人的偏爱和兴趣不会让人变傻，只会让我们在选择的历程中体验“舍与得”的快感。一点不成熟的想法，恳请列位品评指正。

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